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numérica de ecuaciones lineales, lo cual se debe a que este tipo de sistemas son extrema-
damente sensibles a los errores de redondeo (recuerde la sección 4.2.3).

9.1.2 Determinantes y la regla de Cramer

La regla de Cramer es otra técnica de solución adecuada para un sistema pequeño de
ecuaciones. Antes de hacer una descripción de tal método, se mencionará en forma
breve el concepto de determinante que se utiliza en la regla de Cramer. Además, el de-
terminante tiene relevancia en la evaluación del mal condicionamiento de una matriz.

Determinantes. El determinante se puede ilustrar para un sistema de tres ecuaciones
simultáneas:

[A]{X} = {B}
donde [A] es la matriz de coeficientes:

a a a
11 12 13
[]A = a 21 a 22 a 23
a a a
31 32 33
El determinante D de este sistema se forma, a partir de los coeficientes del sistema, de
la siguiente manera:

a a a
11 12 13
D = a 21 a 22 a 23 (9.2)
a a a
31 32 33
Aunque el determinante D y la matriz de coeficientes [A] se componen de los mismos
elementos, son conceptos matemáticos completamente diferentes. Por esto, para distin-
guirlos visualmente se emplean corchetes para encerrar la matriz y líneas rectas verti-
cales para el determinante. En contraste con una matriz, el determinante es un simple
número. Por ejemplo, el valor del determinante de segundo orden
a ⎤
D = ⎢ a ⎡ 11 12 ⎥
a
⎣ 21 a 22 ⎦
se calcula como

D = a a – a a (9.3)
12 2l
11 22
En el caso del determinante de tercer orden [ecuación (9.2)], el determinante, que es un
simple valor numérico, se calcula así
a a a a a a
D = a 22 23 – a 21 23 + a 21 22 (9.4)
11
a 32 a 33 12 a 31 a 33 13 a 31 a 32
donde a los determinantes de 2 por 2 se les llama menores.

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