Page 27 - 2_studijní opora - modul 12

 Velikost obou chyb spolu souvisí. Jestliže např. při daném rozsahu výběru snížíme chybu
prvního druhu (např. místo hladiny významnosti 0,05 použijeme hladinu významnosti
0,01), zvýšíme tím současně chybu druhého druhu. Zmenšování obou chyb současně
lze dosáhnout jedině zvětšováním rozsahu výběru.

Statistických testů existuje široká škála a jejich volba závisí na mnoha

parametrech, které je třeba zvažovat. Základní přehled testů podle úrovně
měření dat ukazuje tabulka:

Typ proměnné nominální ordinální metrická

nominální Test nezávislosti Wilcoxonův test Studentův t-test
chí-kvadrát + U-test Analýza rozptylu
znaménkové
schéma Kruskal-Wallisův
test

ordinální Wilcoxonův test Spearmanův Spearmanův
korel. koeficient korel. koeficient
U-test
Kendallův Kendallův
Kruskal-Wallisův koeficient shody koeficient shody
test
metrická Studentův t-test Spearmanův Pearsonův
korel. koeficient koeficient
Analýza rozptylu
Kendallův korelace
koeficient shody

V rámci tohoto studijního modulu je záměrem seznámit účastníky s těmito testy:

 pro nominální data (test dobré shody a test nezávislosti chí-kvadrát),
 pro pořadová data (znaménkový test, U-test Manna a Whitneyho, Spearmanův
koeficient pořadové korelace),
 pro metrická data (Studentův t-test, párový t-test).

V této studijní opoře se věnujeme testu dobré shody chí-kvadrát, testu

nezávislosti chí-kvadrát (pouze verzi pro čtyřpolní tabulku) a U-testu Manna a
Whitneyho. Ostatní testy budou probrány na konkrétních příkladech v rámci

prezenční výuky.

27
Od začátečníka k mentorovi (podpůrné strategie vzdělávání učitelů ve Zlínském regionu)

Projekt Fondu vzdělávací politiky MŠMT