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652                     INTEGRACIÓN DE ECUACIONES

                      EJEMPLO 22.1    Correcciones del error en la regla del trapecio

                                      Planteamiento del problema.  En el capítulo anterior (ejemplo 21.1 y tabla 21.1) em-
                                      pleamos varios métodos de integración numérica para evaluar la integral de f(x) = 0.2 +
                                                            4
                                                                  5
                                                     3
                                               2
                                      25x – 200x  + 675x  – 900x  + 400x  desde a = 0 hasta b = 0.8. Por ejemplo, las aplica-
                                      ciones simples y múltiples de la regla del trapecio dieron los siguientes resultados:
                                         Segmentos     h      Integral    e t  %
                                             1         0.8    0.1728     89.5
                                             2         0.4    1.0688     34.9
                                             4         0.2    1.4848      9.5


                                      Use esta información junto con la ecuación (22.5) para calcular mejores estimaciones
                                      de la integral.

                                      Solución.  Si se combinan las estimaciones con uno y dos segmentos resulta:
                                             4         1
                                          I ≅  (.    − ( 0 1728.  )  = 1 367467.
                                               1 0688)
                                             3         3
                                      El error de la integral mejorada es E  = 1.640533 – 1.367467 = 0.273067 (e  = 16.6%),
                                                                   t
                                                                                                  t
                                      que es mejor al de las estimaciones sobre las que se basó.
                                         De la misma manera, las estimaciones con dos y cuatro segmentos se combinan
                                      para obtener
                                             4         1
                                          I ≅  (.    − (.      = 1 623467.
                                               1 4848)
                                                         1 0688)
                                             3         3
                                      que representa un error E  = 1.640533 – 1.623467 = 0.017067 (e  = 1.0%).
                                                          t
                                                                                         t
                                         La ecuación (22.4) proporciona una forma de combinar dos aplicaciones de la regla
                                                             2
                                                                                                         4
                                      del trapecio con un error O(h ), para calcular una tercera estimación con un error O(h ).
                                      Este procedimiento es un subconjunto de un método más general para combinar inte-
                                      grales y obtener mejores estimaciones. Así, en el ejemplo 22.1, calculamos dos integra-
                                                       4
                                      les mejoradas de O(h ) con base en tres estimaciones con la regla del trapecio. Estos dos
                                      cálculos mejorados pueden, a su vez, combinarse para generar un valor aún mejor con
                                         6
                                      O(h ). En el caso especial donde las estimaciones originales con la regla del trapecio se
                                      basan en la división sucesiva de la mitad del tamaño de paso, la ecuación usada para una
                                                 6
                                      exactitud O(h ) es
                                          I ≅  16 I −  1  I                                            (22.6)
                                             15  m  15  l
                                      donde I  e I  son las estimaciones mayor y menor, respectivamente. De manera similar,
                                            m
                                               l
                                                     6
                                                                                               8
                                      dos resultados O(h ) se combinan para calcular una integral que es O(h ) utilizando
                                          I ≅  64  I −  1  I                                           (22.7)
                                             63  m  63  l



                                                                                                         6/12/06   14:00:19
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